SAP Business Data Cloud (SAP BDC) est la nouvelle plateforme de gestion et d’orchestration des données d’entreprise proposée par SAP. Conçue pour offrir une intégration fluide et sécurisée des données issues de diverses sources, SAP BDC permet aux entreprises d’unifier et de gouverner leurs données tout en garantissant une interopérabilité optimisée avec les solutions SAP et non-SAP.
SAP BDC est composé de plusieurs éléments clés :
- SAP Datasphere : Plateforme de gestion et de virtualisation des données, facilitant l’accès et la modélisation des données à travers l’écosystème SAP et non-SAP.
- SAP Analytics Cloud : Solution d’analyse et de reporting intégrée permettant la création de tableaux de bord, la planification et les analyses prédictives.
- SAP BW ou SAP BW/4HANA PCE : Entrepôt de données avancé permettant la consolidation et la transformation des données de l’entreprise. Son intégration dans SAP BDC permet de réutiliser les données et modèles existants de SAP BW dans un environnement moderne, faciliter la transition vers le cloud tout en maintenant les opérations courantes, et exploiter des fonctionnalités avancées telles que l’intelligence artificielle, le machine learning et la gouvernance des données. De plus, en intégrant SAP BW à SAP BDC, le support est prolongé jusqu’en 2033, offrant ainsi une transition sécurisée vers le cloud. En savoir plus
- SAP Databricks : Moteur de calcul intégré à SAP Business Data Cloud, SAP Databricks est une version adaptée de Databricks qui permet d’exécuter des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) sur les Data Product SAP, sans avoir à déplacer ou copier les données.
SAP Business Data Cloud repose sur une architecture en pyramide avec 4 niveaux :
- Data Sources – Données brutes issues des systèmes sources.
- Data Products – Données transformées et prêtes à l’usage.
- Data Models – Artefacts définissant le modèle de données
avec des options d’extension et de gestion des autorisations. - Dashboards – Interface utilisateur offrant des analyses,
des prévisions et des recommandations basées sur l’IA.
Fonctionnalités et nouveautés
Gouvernance des données
Les Data Products sont une nouvelle manière conceptuelle de formater et d’unifier les données. Ils regroupent à la fois des données de base (ex : devises, centres de coûts) et des données transactionnelles (ex : écritures comptables). Optimisés pour la lecture seule, ils sont organisés en packages de données et gouvernés par les équipes métier.
- Exemples de Data Products :
- Données de base : CountryRegion, HANACurrency, Cost Center.Données transactionnelles : Élément d’écriture comptable, En-tête de journal.
- Open Resource Discovery (ORD) : Système permettant de documenter, classifier et tracer l’utilisation des Data Products.Assure une meilleure visibilité et compréhension des données au sein de l’organisation.Facilite le partage et la gouvernance des ressources de données.
Analytique avancée (SAP Analytics Cloud, Insight Apps) :
SAP Analytics Cloud est l’interface principale de SAP Business Data Cloud pour la visualisation et l’analyse avancée. SAP Analytics Cloud est nécessaire pour exploiter les Insight Apps fournies par SAP mais aussi permettre leur personnalisation. Une Insight App s’installe comme ceci :
- Recherche et sélection dans le cockpit SAP Business Data Cloud.
- Installation automatique des objets gérés par SAP, y compris :
- Les Data Product associés.
- Les modèles analytiques et les vues SAP Datasphere.
- Un espace dédié dans SAP Datasphere.
- Un tableau de bord SAP Analytics Cloud.
- Attribution des rôles utilisateurs pour accéder aux rapports.
- Remarque : Les objets générés ne peuvent pas être modifiés, mais restent accessibles en lecture pour la traçabilité.
Performances et intégration avec SAP Databricks :
- SAP Databricks permet d’exécuter des workloads analytiques avancés et de machine learning à grande échelle, tout en bénéficiant de l’élasticité et de la puissance du moteur Databricks au sein de l’écosystème SAP.
- Moteur de traitement optimisé pour supporter de grandes volumétries de données en temps réel.
Interopérabilité Cloud avec Delta Sharing et Delta Lake :
- Delta Sharing : Un protocole de partage de données ouvert qui permet un accès direct aux données sans duplication. Il assure une interopérabilité multi-cloud en facilitant l’échange sécurisé des données entre différentes plateformes analytiques et applications. Il est compatible avec divers outils analytiques comme Apache Spark, Python et SQL.
- Delta Lake : Un format de stockage optimisé qui améliore la performance des requêtes et la gestion des mises à jour grâce aux fonctionnalités suivantes :
- Accélération des traitements grâce au caching et aux métadonnées optimisées.
- Exécution de requêtes SQL directement sur les fichiers.
- Gestion efficace des mises à jour incrémentales.
*Le caching est une technique d’optimisation des performances qui consiste à stocker temporairement des données fréquemment utilisées dans une mémoire rapide (cache), afin de réduire le temps d’accès et d’améliorer l’efficacité des traitements.
Intégration avancée (SAP Datasphere, Data Marketplace) :
Connexion native aux solutions SAP et compatibilité avec des sources de données hétérogènes.
Gestion de la sécurité :
Accès basé sur les rôles et conformité avec les réglementations en vigueur. La gouvernance est centralisée, garantissant un contrôle strict des accès.
SAP Business Data Cloud Cockpit :
Le Cockpit SAP Business Data Cloud est l’interface principale permettant d’accéder, configurer et gérer les composants de SAP Business Data Cloud. Il sert de point d’entrée central pour les administrateurs, data analysts et data scientists.
- Objectifs du Cockpit Administration :
- Configuration du paysage et des connexions aux sources de données via SAP for Me.
- Exploration : Recherche et déploiement des artefacts nécessaires à l’analyse.
- Gestion des artefacts : Activation des Data Packages et des Insight Apps.
SAP BDC et son intégration
SAP Business AI désigne l’ensemble des capacités d’intelligence artificielle proposées par SAP pour enrichir les processus métier, améliorer l’expérience utilisateur et automatiser certaines décisions ou actions dans les applications de l’écosystème SAP. Cette offre comprend notamment Joule, l’assistant IA de SAP, des agents IA spécialisés, ainsi que des briques de fondation comme le SAP Foundation Model et le SAP Knowledge Graph.
Dans la vision SAP, Business AI ne constitue pas une couche isolée : elle s’appuie directement sur les données métier, les processus et le contexte applicatif pour produire des recommandations, des analyses et des automatisations pertinentes.
Pourquoi SAP Business AI a besoin de SAP BDC ?
L’un des messages clés de SAP est que la donnée constitue la fondation de l’IA. Dans cette logique, SAP Business Data Cloud joue le rôle de socle de données pour SAP Business AI. Autrement dit, l’IA ne prend pleinement de valeur que si elle s’appuie sur des données gouvernées, contextualisées et compréhensibles d’un point de vue métier.
Comment SAP Business AI s’intègre avec SAP BDC ?
L’intégration entre SAP Business AI et SAP BDC peut être comprise comme une architecture à plusieurs niveaux :
- Niveau 1 : les systèmes sources
Les données proviennent des applications SAP, mais aussi de sources non-SAP.
- Niveau 2 : SAP Business Data Cloud
SAP BDC consolide ces données, les harmonise, les gouverne et les expose sous forme de Data Products et de modèles métier réutilisables. Il constitue ainsi une couche sémantique unifiée.
- Niveau 3 : SAP Business AI
Les services IA de SAP, comme Joule et les agents IA, exploitent cette fondation pour générer des recommandations, assister les utilisateurs, améliorer les analyses et automatiser certains processus métier.
Ce que cela change concrètement
L’intégration entre SAP BDC et SAP Business AI apporte plusieurs bénéfices :
- Une IA mieux contextualisée
Grâce aux Data Products et à la sémantique métier conservée dans BDC, les réponses et recommandations produites par l’IA sont mieux alignées avec les objets métier SAP. - Une gouvernance renforcée
Les usages IA peuvent s’appuyer sur des données déjà gouvernées dans BDC, ce qui réduit les risques liés à des données mal documentées ou mal maîtrisées. - Une meilleure exploitation des données SAP
SAP valorise ainsi ses données transactionnelles, analytiques et historiques comme matière première pour Joule, les agents et les applications intelligentes. - Une ouverture vers l’IA avancée
En complément de Joule et des fonctions IA embarquées, les données exposées dans BDC peuvent aussi être exploitées dans SAP Databricks pour des scénarios de machine learning, de data science ou d’IA générative plus avancés.
SAP Business AI ne remplace pas SAP Business Data Cloud ; il s’y appuie. Là où SAP BDC unifie et gouverne les données de l’entreprise, SAP Business AI utilise cette base pour fournir des interactions intelligentes, des analyses augmentées et des automatisations métier. Ensemble, ils constituent un socle cohérent pour faire de la donnée non seulement un actif analytique, mais aussi une fondation concrète pour l’intelligence artificielle dans l’écosystème SAP.
Pourquoi l’adopter si vous avez déjà SAP Datasphere ?
| Fonctionnalités | SAP Datasphere | SAP BDC |
| Stockage et transformation des données | Oui | Oui |
| Partage des données (Data Sharing) | Limité | Oui |
| Collaboration inter-organisationnelle | Restreint | Oui |
| Accès aux données en temps réel | Oui | Oui |
| Gouvernance et sécurité des données | Oui | Oui (avancé) |
Tarification et coût de transition :
- Modèle basé sur les “Capacity Units” (CUs), similaire à SAP Datasphere.
- Les clients actuels de SAP Datasphere peuvent migrer vers SAP Business Data Cloud sans changement immédiat de coût
- L’ajout de nouvelles fonctionnalités et le volume de données échangées influencent le coût final.
SAP BDC ne remplace pas SAP Datasphere mais le complète en améliorant la collaboration et la gestion des données dans un environnement multi-organisationnel.
Pourquoi passer de SAP BW à SAP Business Data Cloud (BDC) ?
SAP BDC offre une approche moderne et flexible qui répond aux limites de SAP BW :
- Continuité avec SAP BW : Connexion directe aux modèles BW via SAP BW Bridge pour une migration progressive.
- Ouverture aux données externes : Intégration native avec SAP et non-SAP (bases SQL, Data Lakes, API, etc.).
- Gouvernance avancée et partage sécurisé : Modélisation centralisée des données avec des accès granulaires.
- Cloud-native et évolutif : Pas de contraintes d’infrastructure, capacité d’évolution selon les besoins métier.
- Optimisé pour l’analytique moderne : Connexion fluide avec SAP Analytics Cloud (SAC), Databricks et outils BI avancés.
| Fonctionnalités | SAP BW | SAP BDC |
| Stockage et transformation des données | Oui | Oui |
| Partage des données (Data Sharing) | Très limité | Oui |
| Scalabilité et Flexibilité | Contraint à l’infrastructure | Cloud scalable |
| Collaboration inter-organisationnelle | Complexe | Simple et sécurisé |
| Accès aux données en temps réel | Limité | Oui |
| Modélisation avancée & Data Mesh | Rigide | Oui (modèles métiers réutilisables) |
SAP Business Data Cloud
Points forts
- Intégration native avec l’écosystème SAP
- Sécurisation et gouvernance avancées
- Capacité d’analyse avancée et Machine Learning- Puissance analytique optimisée grâce à SAP Databricks
- Flexibilité et partage des données via Data Products et Insight Apps
- Interopérabilité multi-cloud grâce à Delta Sharing et Delta Lake
Points faibles
- Temps d’adaptation nécessaire aux nouvelles fonctionnalités
- Optimisation parfois conditionnée à l’écosystème SAP
- Nouvelle plateforme : un partenariat SAP-Databricks prometteur, mais dont l’intégration et la stabilité restent à observer
Opportunités
- Expansion des architectures data cloud
- Renforcement des exigences en matière de gouvernance et de conformité des données
- Essor des Data Marketplaces et des échanges inter-entreprises
- Opportunité pour les partenaires SAP de proposer leurs propres Data Products et Insight Apps
Menaces
- Concurrence intense avec les plateformes cloud déjà établies
- Coût potentiellement important pour certaines entreprises
Comparaison avec les concurrents
| Critères | SAP BDC | Snowflake | Google BigQuery | AWS Redshift |
| Intégration SAP | Excellente | Limitée | Faible | Faible |
| Gouvernance des données | Avancée (Data Products, Open Resource Discovery) | Modérée | Modérée | Modérée |
| Performance | Haute (SAP Databricks) | Très haute | Très haute | Très haute |
| Interopérabilité Cloud | Multi-cloud & hybride (Delta Sharing et Delta Lake) | Multi-cloud | Google Cloud | AWS |
| Analytique avancée | Oui, avec SAP Databricks et Insight Apps | Oui | Oui | Oui |
| Tarification | Basée sur l’usage et l’intégration SAP | Basée sur la consommation | Basée sur la consommation | Basée sur la consommation |
Pour conclure…
SAP Business Data Cloud s’impose comme une solution incontournable pour les entreprises ayant un ERP SAP souhaitant unifier, gouverner et exploiter leurs données de manière sécurisée. Grâce à son partenariat avec Databricks, SAP renforce sa position dans le domaine des solutions analytiques et de la gestion des données avec une plateforme complète et compétitive.
Les Data Products et les Insight Apps facilitent et accélèrent le déploiement des solutions analytiques, en offrant une approche intégrée et évolutive. Cette architecture permet aux entreprises d’optimiser leurs capacités d’analyse tout en garantissant une gouvernance avancée des données.
SAP Business Data Cloud ne se limite pas à unifier et gouverner les données : dans la stratégie SAP, il constitue aussi la fondation de SAP Business AI, en fournissant à Joule, aux agents IA et aux applications intelligentes des données métier fiables, contextualisées et prêtes à être exploitées.
Toutefois, la concurrence des plateformes cloud existantes et les défis liés à l’adoption des nouvelles fonctionnalités restent des éléments clés à surveiller. La réussite de SAP BDC dépendra de son adoption progressive et de son intégration dans les stratégies Data des entreprises.
